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特征工程（英语：feature engineering）又称特征提取（英语：feature extraction）或特征发现（英语：feature discovery）是使用领域知识从原始数据中提取特征（特征、属性、特性）的过程。 与仅向机器学习过程提供原始数据相比，其动机是使用这些额外的功能来提高机器学习过程的结果质量。