提示 :此条目的主题不是
科学记数法 。
  
    
      
        e 
       
     
    {\displaystyle e} 
    数学常数 ,是自然对数函数 的底数 ,亦称自然常数 、自然底数 ,或是欧拉数 (Euler's number ),以瑞士数学家欧拉 命名;还有个较少见的名字纳皮尔常数 ,用来纪念苏格兰 数学家约翰·纳皮尔 引进对数 。它是一个无限不循环小数,数值约是(小数点后20位,A001113 
欧拉数 数表 —无理数 
  
    
      
        
          
            
              2 
             
           
         
       
     
    {\displaystyle \color {blue}{\sqrt {2}}} 
    
  
    
      
        
          φ 
         
       
     
    {\displaystyle \color {blue}\varphi } 
    
  
    
      
        
          
            
              3 
             
           
         
       
     
    {\displaystyle \color {blue}{\sqrt {3}}} 
    
  
    
      
        
          
            
              5 
             
           
         
       
     
    {\displaystyle \color {blue}{\sqrt {5}}} 
    
  
    
      
        
          
            δ 
            
              S 
             
           
         
       
     
    {\displaystyle \color {blue}\delta _{S}} 
    
  
    
      
        
          e 
         
       
     
    {\displaystyle \color {blue}e} 
    
  
    
      
        
          π 
         
       
     
    {\displaystyle \color {blue}\pi } 
    
命名 数字 2.7182818284 名称 欧拉数纳皮尔常数  识别 种类 无理数 超越数 发现 雅各布·伯努利 符号 
  
    
      
        e 
       
     
    {\displaystyle e} 
    位数 数列编号 A001113 性质 定义 
  
    
      
        e 
        = 
        
          lim 
          
            n 
            → 
            ∞ 
           
         
        
          
            ( 
            
              1 
              + 
              
                
                  1 
                  n 
                 
               
             
            ) 
           
          
            n 
           
         
       
     
    {\displaystyle e=\lim _{n\to \infty }\left(1+{\frac {1}{n}}\right)^{n}} 
    
  
    
      
        e 
        = 
        
          lim 
          
            t 
            → 
            0 
           
         
        ( 
        1 
        + 
        t 
        
          ) 
          
            
              1 
              t 
             
           
         
       
     
    {\displaystyle e=\lim _{t\to 0}(1+t)^{\frac {1}{t}}} 
    以此为根 的多项式或函数 
  
    
      
        
          ∫ 
          
            1 
           
          
            x 
           
         
        
          
            
              
                d 
               
              t 
             
            t 
           
         
        = 
        1 
       
     
    {\displaystyle \int _{1}^{x}{\frac {\mathrm {d} t}{t}}=1} 
    表示方式 值 2.7182818284 无穷级数 
  
    
      
        
          ∑ 
          
            n 
            = 
            0 
           
          
            ∞ 
           
         
        
          
            1 
            
              n 
              ! 
             
           
         
       
     
    {\displaystyle \sum \limits _{n=0}^{\infty }{\frac {1}{n!}}} 
    二进制 10.10110111 1110 0001 0101 0001 … [1]  八进制 2.55760521 3050 5355 1246 5277 … [2]  十进制 2.71828182 8459 0452 3536 0287 …  十二进制 2.87523606 9821 9BA7 1971 009B … [3]  十六进制 2.B7E15162 8AED 2A6A BF71 5880 … [4]  六十进制 2;43,5,48,52,29,48,35,6,46,19,55… 
 
  
    
      
        e 
       
     
    {\displaystyle e}
     是使在
  
    
      
        x 
        = 
        0 
       
     
    {\displaystyle x=0} 
    点上 
  
    
      
        f 
        ( 
        x 
        ) 
        = 
        
          a 
          
            x 
           
         
       
     
    {\displaystyle f(x)=a^{x}} 
    (蓝色曲线)的
导数(切线的 斜率 )值为1之
  
    
      
        a 
       
     
    {\displaystyle a} 
    的唯一值。对比一下,函数
  
    
      
        
          2 
          
            x 
           
         
       
     
    {\displaystyle 2^{x}} 
    (虚点曲线)和
  
    
      
        
          4 
          
            x 
           
         
       
     
    {\displaystyle 4^{x}} 
    (虚线曲线)和斜率为1、
y -截距为1的直线(红色)并不相切。
  
    
      
        e 
        = 
        2.71828182845904523536 
        ⋯ 
       
     
    {\displaystyle e=2.71828182845904523536\cdots } 
    
  
    
      
        
          
            271801 
            99990 
           
         
       
     
    {\displaystyle {\frac {271801}{99990}}} 
     历史 
第一次提到常数 
  
    
      
        e 
       
     
    {\displaystyle e} 
      对数 著作附录中的一张表。但它没有记录这常数 ,只有由它为底计算出的一张自然对数列表,通常认为是由威廉·奥特雷德 制作。第一次把
  
    
      
        e 
       
     
    {\displaystyle e} 
      雅各布·伯努利 ,他尝试计算下式的值:
  
    
      
        
          lim 
          
            n 
            → 
            ∞ 
           
         
        
          
            ( 
            
              1 
              + 
              
                
                  1 
                  n 
                 
               
             
            ) 
           
          
            n 
           
         
       
     
    {\displaystyle \lim _{n\to \infty }\left(1+{\frac {1}{n}}\right)^{n}} 
      已知的第一次用到常数
  
    
      
        e 
       
     
    {\displaystyle e} 
      莱布尼茨 于1690年和1691年给惠更斯 的通信,以
  
    
      
        b 
       
     
    {\displaystyle b} 
      欧拉 开始用
  
    
      
        e 
       
     
    {\displaystyle e} 
      
  
    
      
        e 
       
     
    {\displaystyle e} 
      Mechanica 
  
    
      
        c 
       
     
    {\displaystyle c} 
      
  
    
      
        e 
       
     
    {\displaystyle e} 
      
用
  
    
      
        e 
       
     
    {\displaystyle e} 
      
  
    
      
        e 
       
     
    {\displaystyle e} 
      exponential )一字的首字母。另一看法则称
  
    
      
        a 
        , 
        b 
        , 
        c 
        , 
        d 
       
     
    {\displaystyle a,b,c,d} 
      
  
    
      
        e 
       
     
    {\displaystyle e} 
      
 定义 
就像圆周率 
  
    
      
        π 
       
     
    {\displaystyle \pi } 
      虚数单位i  ,
  
    
      
        e 
       
     
    {\displaystyle e} 
      
定义
  
    
      
        e 
       
     
    {\displaystyle e} 
      极限 值:
  
    
      
        e 
        = 
        
          lim 
          
            n 
            → 
            ∞ 
           
         
        
          
            ( 
            
              1 
              + 
              
                
                  1 
                  n 
                 
               
             
            ) 
           
          
            n 
           
         
       
     
    {\displaystyle e=\lim _{n\to \infty }\left(1+{\frac {1}{n}}\right)^{n}} 
      
  
    
      
        e 
        = 
        
          lim 
          
            t 
            → 
            0 
           
         
        ( 
        1 
        + 
        t 
        
          ) 
          
            
              1 
              t 
             
           
         
       
     
    {\displaystyle e=\lim _{t\to 0}(1+t)^{\frac {1}{t}}} 
       
定义
  
    
      
        e 
       
     
    {\displaystyle e} 
      阶乘倒数 之无穷级数 的和[5] 
  
    
      
        e 
        = 
        
          ∑ 
          
            n 
            = 
            0 
           
          
            ∞ 
           
         
        
          
            1 
            
              n 
              ! 
             
           
         
        = 
        
          
            1 
            
              0 
              ! 
             
           
         
        + 
        
          
            1 
            
              1 
              ! 
             
           
         
        + 
        
          
            1 
            
              2 
              ! 
             
           
         
        + 
        
          
            1 
            
              3 
              ! 
             
           
         
        + 
        
          
            1 
            
              4 
              ! 
             
           
         
        + 
        ⋯ 
       
     
    {\displaystyle e=\sum _{n=0}^{\infty }{1 \over n!}={1 \over 0!}+{1 \over 1!}+{1 \over 2!}+{1 \over 3!}+{1 \over 4!}+\cdots } 
      其中
  
    
      
        n 
        ! 
       
     
    {\displaystyle n!} 
      
  
    
      
        n 
       
     
    {\displaystyle n} 
      阶乘 。  
定义
  
    
      
        e 
       
     
    {\displaystyle e} 
      
  
    
      
        x 
       
     
    {\displaystyle x} 
      
  
    
      
        
          ∫ 
          
            1 
           
          
            x 
           
         
        
          
            
              
                d 
               
              t 
             
            t 
           
         
        = 
        1 
       
     
    {\displaystyle \int _{1}^{x}{\frac {\mathrm {d} t}{t}}=1} 
       
定义
  
    
      
        e 
       
     
    {\displaystyle e} 
      
  
    
      
        x 
       
     
    {\displaystyle x} 
      
  
    
      
        
          lim 
          
            h 
            → 
            0 
           
         
        
          
            
              
                x 
                
                  h 
                 
               
              − 
              1 
             
            h 
           
         
        = 
        1 
       
     
    {\displaystyle \lim _{h\to 0}{\frac {x^{h}-1}{h}}=1} 
       这些定义可证明是等价的,请参见文章指数函数的特征描述 
 性质 
  
  
    
      
        
          
            x 
            
              x 
             
           
         
       
     
    {\displaystyle {\sqrt[{x}]{x}}} 
       的极大值在
  
    
      
        x 
        = 
        e 
       
     
    {\displaystyle x=e} 
      .
很多增长或衰减过程都可以用指数函数模拟。指数函数 
  
    
      
        
          e 
          
            x 
           
         
       
     
    {\displaystyle e^{x}} 
      
  
    
      
        x 
        ↦ 
        k 
        
          e 
          
            x 
           
         
       
     
    {\displaystyle x\mapsto ke^{x}} 
      
  
    
      
        k 
       
     
    {\displaystyle k} 
      导数 相等。即:
  
    
      
        
          
            d 
            
              d 
              x 
             
           
         
        
          e 
          
            x 
           
         
        = 
        
          e 
          
            x 
           
         
       
     
    {\displaystyle {\frac {d}{dx}}e^{x}=e^{x}} 
      
  
    
      
        
          e 
          
            x 
           
         
       
     
    {\displaystyle e^{x}} 
      泰勒级数 为
  
    
      
        
          e 
          
            x 
           
         
        = 
        
          ∑ 
          
            n 
            = 
            0 
           
          
            ∞ 
           
         
        
          
            
              x 
              
                n 
               
             
            
              n 
              ! 
             
           
         
        ∀ 
        x 
       
     
    {\displaystyle e^{x}=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {x^{n}}{n!}}\quad \forall x} 
      
  
    
      
        = 
        1 
        + 
        x 
        + 
        
          
            
              x 
              
                2 
               
             
            
              2 
              ! 
             
           
         
        + 
        
          
            
              x 
              
                3 
               
             
            
              3 
              ! 
             
           
         
        + 
        . 
        . 
        . 
       
     
    {\displaystyle =1+x+{\frac {x^{2}}{2!}}+{\frac {x^{3}}{3!}}+...} 
      
  
    
      
        x 
       
     
    {\displaystyle x} 
      
  
    
      
        sin 
         
        x 
       
     
    {\displaystyle \sin x} 
      
  
    
      
        cos 
         
        x 
       
     
    {\displaystyle \cos x} 
      欧拉公式 的重要等式:
  
    
      
        
          e 
          
            
              i 
             
            x 
           
         
        = 
        cos 
         
        x 
        + 
        
          
            i 
           
         
        sin 
         
        x 
       
     
    {\displaystyle e^{\mathrm {i} x}=\cos x+{\rm {i}}\sin x} 
      当
  
    
      
        x 
        = 
        π 
       
     
    {\displaystyle x=\pi } 
      欧拉恒等式 :
  
    
      
        
          e 
          
            
              i 
             
            π 
           
         
        + 
        1 
        = 
        0 
       
     
    {\displaystyle e^{\mathrm {i} \pi }+1=0} 
      此式被理查德·费曼 称为“欧拉的宝石”。
  
    
      
        ( 
        cos 
         
        x 
        + 
        i 
        sin 
         
        x 
        
          ) 
          
            n 
           
         
        = 
        
          
            ( 
            
              e 
              
                i 
                x 
               
             
            ) 
           
          
            n 
           
         
        = 
        
          e 
          
            i 
            n 
            x 
           
         
        = 
        cos 
         
        ( 
        n 
        x 
        ) 
        + 
        i 
        sin 
         
        ( 
        n 
        x 
        ) 
       
     
    {\displaystyle (\cos x+i\sin x)^{n}=\left(e^{ix}\right)^{n}=e^{inx}=\cos(nx)+i\sin(nx)} 
      即棣莫弗公式 。
  
    
      
        e 
       
     
    {\displaystyle e} 
      无理数 和超越数 (见林德曼-魏尔斯特拉斯定理 )。这是第一个获证为超越数的数,而非故意构造的(比较刘维尔数 );由夏尔·埃尔米特 (Charles Hermite )于1873年证明。有猜想它为正规数 。当
  
    
      
        x 
        = 
        e 
       
     
    {\displaystyle x=e} 
      
  
    
      
        f 
        ( 
        x 
        ) 
        = 
        
          
            x 
            
              x 
             
           
         
       
     
    {\displaystyle f(x)={\sqrt[{x}]{x}}} 
       
  
    
      
        e 
       
     
    {\displaystyle e} 
      连分数 展开式有个有趣的模式,可以表示如下(  A003417 
  
    
      
        e 
        = 
        [ 
        2 
        ; 
        1 
        , 
        2 
        , 
        1 
        , 
        1 
        , 
        4 
        , 
        1 
        , 
        1 
        , 
        6 
        , 
        1 
        , 
        1 
        , 
        8 
        , 
        1 
        , 
        1 
        , 
        10 
        , 
        1 
        , 
        1 
        , 
        12 
        , 
        … 
        ] 
       
     
    {\displaystyle e=[2;1,2,1,1,4,1,1,6,1,1,8,1,1,10,1,1,12,\ldots ]} 
      就像以下的展开式:
  
    
      
        e 
        = 
        2 
        + 
        
          
            
              
                 
              
                
                  1 
                 
               
             
            
              
                 
              
                
                  1 
                  + 
                  
                    
                      
                        
                           
                        
                          
                            1 
                           
                         
                       
                      
                        
                           
                        
                          
                            
                              2 
                             
                            + 
                            
                              
                                
                                  
                                     
                                  
                                    
                                      1 
                                     
                                   
                                 
                                
                                  
                                     
                                  
                                    
                                      1 
                                      + 
                                      
                                        
                                          
                                            
                                               
                                            
                                              
                                                1 
                                               
                                             
                                           
                                          
                                            
                                               
                                            
                                              
                                                1 
                                                + 
                                                
                                                  
                                                    
                                                      
                                                         
                                                      
                                                        
                                                          1 
                                                         
                                                       
                                                     
                                                    
                                                      
                                                         
                                                      
                                                        
                                                          
                                                            4 
                                                           
                                                          + 
                                                          
                                                            
                                                              
                                                                
                                                                   
                                                                
                                                                  
                                                                    1 
                                                                   
                                                                 
                                                               
                                                              
                                                                
                                                                   
                                                                
                                                                  
                                                                    1 
                                                                    + 
                                                                    
                                                                      
                                                                        
                                                                          
                                                                             
                                                                          
                                                                            
                                                                              1 
                                                                             
                                                                           
                                                                         
                                                                        
                                                                          
                                                                             
                                                                          
                                                                            
                                                                              1 
                                                                              + 
                                                                              
                                                                                
                                                                                  
                                                                                    
                                                                                       
                                                                                    
                                                                                      
                                                                                        1 
                                                                                       
                                                                                     
                                                                                   
                                                                                  
                                                                                    
                                                                                       
                                                                                    
                                                                                      
                                                                                        
                                                                                          6 
                                                                                         
                                                                                        + 
                                                                                        
                                                                                          
                                                                                            
                                                                                              
                                                                                                 
                                                                                              
                                                                                                
                                                                                                  1 
                                                                                                 
                                                                                               
                                                                                             
                                                                                            
                                                                                              
                                                                                                 
                                                                                              
                                                                                                
                                                                                                  1 
                                                                                                  + 
                                                                                                  ⋱ 
                                                                                                 
                                                                                               
                                                                                             
                                                                                           
                                                                                         
                                                                                       
                                                                                     
                                                                                   
                                                                                 
                                                                               
                                                                             
                                                                           
                                                                         
                                                                       
                                                                     
                                                                   
                                                                 
                                                               
                                                             
                                                           
                                                         
                                                       
                                                     
                                                   
                                                 
                                               
                                             
                                           
                                         
                                       
                                     
                                   
                                 
                               
                             
                           
                         
                       
                     
                   
                 
               
             
           
         
       
     
    {\displaystyle e=2+{\cfrac {1}{1+{\cfrac {1}{\mathbf {2} +{\cfrac {1}{1+{\cfrac {1}{1+{\cfrac {1}{\mathbf {4} +{\cfrac {1}{1+{\cfrac {1}{1+{\cfrac {1}{\mathbf {6} +{\cfrac {1}{1+\ddots }}}}}}}}}}}}}}}}}}} 
       无理数证明 
证明
  
    
      
        e 
       
     
    {\displaystyle e} 
      反证法 。假设
  
    
      
        e 
       
     
    {\displaystyle e} 
      有理数 ,则可以表示成
  
    
      
        
          
            a 
            b 
           
         
       
     
    {\displaystyle {\frac {a}{b}}} 
      
  
    
      
        a 
        , 
        b 
       
     
    {\displaystyle a,b} 
      
  
    
      
        e 
       
     
    {\displaystyle e} 
      
考虑数字
  
    
      
        x 
        = 
        b 
        ! 
        
          ( 
          
            e 
            − 
            
              ∑ 
              
                i 
                = 
                0 
               
              
                b 
               
             
            
              
                1 
                
                  i 
                  ! 
                 
               
             
           
          ) 
         
       
     
    {\displaystyle x=b!\left(e-\sum _{i=0}^{b}{1 \over i!}\right)} 
      以下将推导出
  
    
      
        x 
       
     
    {\displaystyle x} 
      
  
    
      
        e 
       
     
    {\displaystyle e} 
      
  
    
      
        x 
       
     
    {\displaystyle x} 
      
  
    
      
        0 
        < 
        x 
        = 
        b 
        ! 
        
          ( 
          
            e 
            − 
            
              ∑ 
              
                i 
                = 
                0 
               
              
                b 
               
             
            
              
                1 
                
                  i 
                  ! 
                 
               
             
           
          ) 
         
        = 
        b 
        ! 
        
          ( 
          
            
              
                a 
                b 
               
             
            − 
            
              ∑ 
              
                i 
                = 
                0 
               
              
                b 
               
             
            
              
                1 
                
                  i 
                  ! 
                 
               
             
           
          ) 
         
       
     
    {\displaystyle 0<x=b!\left(e-\sum _{i=0}^{b}{1 \over i!}\right)=b!\left({a \over b}-\sum _{i=0}^{b}{1 \over i!}\right)} 
      
  
    
      
        = 
        a 
        ( 
        b 
        − 
        1 
        ) 
        ! 
        − 
        
          ∑ 
          
            i 
            = 
            0 
           
          
            b 
           
         
        
          
            
              b 
              ! 
             
            
              i 
              ! 
             
           
         
       
     
    {\displaystyle =a(b-1)!-\sum _{i=0}^{b}{b! \over i!}} 
      
  
    
      
        = 
        a 
        ( 
        b 
        − 
        1 
        ) 
        ! 
        − 
        
          [ 
          
            1 
            + 
            
              ∑ 
              
                n 
                = 
                0 
               
              
                b 
                − 
                1 
               
             
            b 
            ( 
            b 
            − 
            1 
            ) 
            ⋯ 
            ( 
            n 
            + 
            1 
            ) 
           
          ] 
         
       
     
    {\displaystyle =a(b-1)!-\left[1+\sum _{n=0}^{b-1}b(b-1)\cdots (n+1)\right]} 
      
  
    
      
        x 
       
     
    {\displaystyle x} 
      
  
    
      
        0 
        < 
        x 
        = 
        b 
        ! 
        
          ∑ 
          
            n 
            = 
            b 
            + 
            1 
           
          
            ∞ 
           
         
        
          
            1 
            
              n 
              ! 
             
           
         
       
     
    {\displaystyle 0<x=b!\sum _{n=b+1}^{\infty }{1 \over n!}} 
      
  
    
      
        = 
        
          
            1 
            
              b 
              + 
              1 
             
           
         
        + 
        
          
            1 
            
              ( 
              b 
              + 
              1 
              ) 
              ( 
              b 
              + 
              2 
              ) 
             
           
         
        + 
        
          
            1 
            
              ( 
              b 
              + 
              1 
              ) 
              ( 
              b 
              + 
              2 
              ) 
              ( 
              b 
              + 
              3 
              ) 
             
           
         
        + 
        ⋯ 
       
     
    {\displaystyle ={\frac {1}{b+1}}+{\frac {1}{(b+1)(b+2)}}+{\frac {1}{(b+1)(b+2)(b+3)}}+\cdots } 
      
  
    
      
        < 
        
          
            1 
            
              b 
              + 
              1 
             
           
         
        + 
        
          
            1 
            
              ( 
              b 
              + 
              1 
              
                ) 
                
                  2 
                 
               
             
           
         
        + 
        
          
            1 
            
              ( 
              b 
              + 
              1 
              
                ) 
                
                  3 
                 
               
             
           
         
        + 
        ⋯ 
        = 
        
          
            1 
            b 
           
         
        ≤ 
        1 
       
     
    {\displaystyle <{\frac {1}{b+1}}+{\frac {1}{(b+1)^{2}}}+{\frac {1}{(b+1)^{3}}}+\cdots ={1 \over b}\leq 1} 
      但是0与1之间(不含0与1)不存在有整数,故原先假设矛盾,得出
  
    
      
        e 
       
     
    {\displaystyle e} 
      
二项式定理 视
  
    
      
        n 
       
     
    {\displaystyle n} 
      二项式定理 可证出:
  
    
      
        e 
        = 
        
          lim 
          
            n 
            → 
            ∞ 
           
         
        
          
            ( 
            
              1 
              + 
              
                
                  1 
                  n 
                 
               
             
            ) 
           
          
            n 
           
         
       
     
    {\displaystyle e=\lim _{n\to \infty }\left(1+{\frac {1}{n}}\right)^{n}} 
      
  
    
      
        = 
        
          lim 
          
            n 
            → 
            ∞ 
           
         
        
          ∑ 
          
            i 
            = 
            0 
           
          
            n 
           
         
        
          C 
          
            i 
           
          
            n 
           
         
        
          1 
          
            n 
            − 
            i 
           
         
        
          
            ( 
            
              
                1 
                n 
               
             
            ) 
           
          
            i 
           
         
       
     
    {\displaystyle =\lim _{n\to \infty }\sum _{i=0}^{n}C_{i}^{n}1^{n-i}\left({\frac {1}{n}}\right)^{i}} 
      
  
    
      
        = 
        
          lim 
          
            n 
            → 
            ∞ 
           
         
        
          [ 
          
            
              C 
              
                0 
               
              
                n 
               
             
            
              1 
              
                n 
               
             
            
              
                ( 
                
                  
                    1 
                    n 
                   
                 
                ) 
               
              
                0 
               
             
            + 
            
              C 
              
                1 
               
              
                n 
               
             
            
              1 
              
                n 
                − 
                1 
               
             
            
              
                ( 
                
                  
                    1 
                    n 
                   
                 
                ) 
               
              
                1 
               
             
            + 
            
              C 
              
                2 
               
              
                n 
               
             
            
              1 
              
                n 
                − 
                2 
               
             
            
              
                ( 
                
                  
                    1 
                    n 
                   
                 
                ) 
               
              
                2 
               
             
            + 
            
              C 
              
                3 
               
              
                n 
               
             
            
              1 
              
                n 
                − 
                3 
               
             
            
              
                ( 
                
                  
                    1 
                    n 
                   
                 
                ) 
               
              
                3 
               
             
            + 
            . 
            . 
            . 
            + 
            
              C 
              
                n 
               
              
                n 
               
             
            
              1 
              
                0 
               
             
            
              
                ( 
                
                  
                    1 
                    n 
                   
                 
                ) 
               
              
                n 
               
             
           
          ] 
         
       
     
    {\displaystyle =\lim _{n\to \infty }\left[C_{0}^{n}1^{n}\left({\frac {1}{n}}\right)^{0}+C_{1}^{n}1^{n-1}\left({\frac {1}{n}}\right)^{1}+C_{2}^{n}1^{n-2}\left({\frac {1}{n}}\right)^{2}+C_{3}^{n}1^{n-3}\left({\frac {1}{n}}\right)^{3}+...+C_{n}^{n}1^{0}\left({\frac {1}{n}}\right)^{n}\right]} 
      
  
    
      
        = 
        
          lim 
          
            n 
            → 
            ∞ 
           
         
        
          [ 
          
            1 
            × 
            1 
            + 
            n 
            × 
            
              
                1 
                n 
               
             
            + 
            
              
                
                  n 
                  ! 
                 
                
                  
                    ( 
                    
                      n 
                      − 
                      2 
                     
                    ) 
                   
                  ! 
                  2 
                  ! 
                 
               
             
            × 
            
              
                1 
                
                  n 
                  
                    2 
                   
                 
               
             
            + 
            
              
                
                  n 
                  ! 
                 
                
                  
                    ( 
                    
                      n 
                      − 
                      3 
                     
                    ) 
                   
                  ! 
                  3 
                  ! 
                 
               
             
            × 
            
              
                1 
                
                  n 
                  
                    3 
                   
                 
               
             
            + 
            . 
            . 
            . 
            + 
            1 
            × 
            
              
                1 
                
                  n 
                  
                    n 
                   
                 
               
             
           
          ] 
         
       
     
    {\displaystyle =\lim _{n\to \infty }\left[1\times 1+n\times {\frac {1}{n}}+{\frac {n!}{\left(n-2\right)!2!}}\times {\frac {1}{n^{2}}}+{\frac {n!}{\left(n-3\right)!3!}}\times {\frac {1}{n^{3}}}+...+1\times {\frac {1}{n^{n}}}\right]} 
      
  
    
      
        = 
        
          lim 
          
            n 
            → 
            ∞ 
           
         
        
          [ 
          
            1 
            + 
            1 
            + 
            
              
                
                  n 
                  × 
                  
                    ( 
                    
                      n 
                      − 
                      1 
                     
                    ) 
                   
                 
                
                  2 
                  
                    n 
                    
                      2 
                     
                   
                 
               
             
            + 
            
              
                
                  n 
                  × 
                  
                    ( 
                    
                      n 
                      − 
                      1 
                     
                    ) 
                   
                  
                    ( 
                    
                      n 
                      − 
                      2 
                     
                    ) 
                   
                 
                
                  3 
                  × 
                  2 
                  
                    n 
                    
                      3 
                     
                   
                 
               
             
            + 
            . 
            . 
            . 
            + 
            
              
                1 
                
                  n 
                  
                    n 
                   
                 
               
             
           
          ] 
         
       
     
    {\displaystyle =\lim _{n\to \infty }\left[1+1+{\frac {n\times \left(n-1\right)}{2n^{2}}}+{\frac {n\times \left(n-1\right)\left(n-2\right)}{3\times 2n^{3}}}+...+{\frac {1}{n^{n}}}\right]} 
      
  
    
      
        = 
        2 
        + 
        
          
            1 
            2 
           
         
        + 
        
          
            1 
            6 
           
         
        + 
        . 
        . 
        . 
       
     
    {\displaystyle =2+{\frac {1}{2}}+{\frac {1}{6}}+...} 
      
  
    
      
        = 
        2.71828... 
       
     
    {\displaystyle =2.71828...} 
       已知位数 
  
    
      
        e 
       
     
    {\displaystyle e} 
      [6] [7] 日期 
位数 
计算者
 1748年 
18 
李昂哈德·欧拉 
1853年 
137 
William Shanks
 1871年 
205 
William Shanks
 1884年 
346 
J. M. Boorman
 1946年 
808 
?
 1949年 
2,010 
约翰·冯·诺伊曼 
1961年 
100,265 
Daniel Shanks & 约翰·威廉·伦奇 
 1978年 
116,000 
史蒂芬·盖瑞·沃兹尼克 
1994年 
10,000,000 
Robert Nemiroff & Jerry Bonnell
 1997年5月 
18,199,978 
Patrick Demichel
 1997年8月 
20,000,000 
Birger Seifert
 1997年9月 
50,000,817 
Patrick Demichel
 1999年2月 
200,000,579 
Sebastian Wedeniwski
 1999年10月 
869,894,101 
Sebastian Wedeniwski
 1999年11月21日 
1,250,000,000 
Xavier Gourdon
 2000年7月10日 
2,147,483,648 
近藤茂、Xavier Gourdon
 2000年7月16日 
3,221,225,472 
Colin Martin、Xavier Gourdon
 2000年8月2日 
6,442,450,944 
近藤茂、Xavier Gourdon
 2000年8月16日 
12,884,901,000 
近藤茂、Xavier Gourdon
 2003年8月21日 
25,100,000,000 
近藤茂、Xavier Gourdon
 2003年9月18日 
50,100,000,000 
近藤茂、Xavier Gourdon
 2007年4月27日 
100,000,000,000 
近藤茂、Steve Pagliarulo
 2009年5月6日 
200,000,000,000 
近藤茂、Steve Pagliarulo
 2010年2月21日 
500,000,000,000 
余智恒(Alexander J. Yee)
 2010年7月5日 
1,000,000,000,000 
近藤茂、余智恒(Alexander J. Yee)
 2014年11月15日 
1,048,576,000,000 
David Galilei Natale
 
 谐取 
在Google 2004年的首次公开募股 ,集资额不是通常的整头数,而是$2,718,281,828,这当然是取最接近整数的
  
    
      
        e 
       
     
    {\displaystyle e} 
      美元 。Google2005年的一次公开募股中,集资额是$14,159,265,与圆周率 有关。 
Google 也是首先在硅谷 心脏地带,接着在马萨诸塞州剑桥 出现的神秘广告版  的幕后黑手,它写着{first 10-digit prime found in consecutive digits of e }.com(在
  
    
      
        e 
       
     
    {\displaystyle e} 
      
  
    
      
        e 
       
     
    {\displaystyle e} 
      著名计算机科学家 高德纳 的软件Metafont 的版本号码趋向
  
    
      
        e 
       
     
    {\displaystyle e} 
      TeX 的版本号是趋向于圆周率 的。  参见 参考文献 
^ Sloane, N.J.A.  (编). Sequence A004593 (Expansion of e in base 2) . The On-Line Encyclopedia of Integer Sequences . OEIS Foundation.  ^ Sloane, N.J.A.  (编). Sequence A004599 (Expansion of e in base 8) . The On-Line Encyclopedia of Integer Sequences . OEIS Foundation.  ^ Sloane, N.J.A.  (编). Sequence A027606 (e in duodecimal) . The On-Line Encyclopedia of Integer Sequences . OEIS Foundation.  ^ Sloane, N.J.A.  (编). Sequence A170873 (Hexadecimal expansion of e) . The On-Line Encyclopedia of Integer Sequences . OEIS Foundation.  ^ Iwanami Sūgaku Jiten Fourth, Tokyo: Iwanami Shoten, 2007, ISBN  978-4-00-080309-0MR 2383190 (日语)    ^ Sebah, P. and Gourdon, X.; The constant e and its computation  (页面存档备份 ,存于互联网档案馆 ) 
^ Gourdon, X.; Reported large computations with PiFast  (页面存档备份 ,存于互联网档案馆 )